Hlavní obsah
Diferenciální počet
Kurz: Diferenciální počet > Kapitola 5
Lekce 4: Lokální extrémy- Minima a maxima funkcí - úvod
- Hledání lokálních extrémů funkce pomocí první derivace
- Řešený příklad: hledání lokálních extrémů funkce
- Chyby při určování extrémů funkce - příklad 1
- Chyby při určování extrémů funkce - příklad 2
- Hledání lokálních extrémů funkce pomocí první derivace
- Lokální minima a maxima funkce
- Opakování lokálních minim a maxim funkce
Minima a maxima funkcí - úvod
Vysvětlíme si, co jsou to minima a maxima funkce, a to jak globální, tak lokální. Tvůrce: Sal Khan.
Chceš se zapojit do diskuze?
Zatím žádné příspěvky.
Transkript
Máme tady graf nějaké funkce, y se rovná f(x)
na intervalu od nuly až po nějakou kladnou hodnotu. A my bychom se rádi
podívali na maxima a minima té funkce. Nejprve se podíváme na globální maxima a minima funkce. To jsou body ve kterých funkce nabývá nejvyšší hodnoty a nejnižší hodnoty. Když se podíváme na tu naši funkci, tak
vidíme, že globální maximum máme hned na začátku. Tady v nějakém bodě A, který
je pravděpodobně 0, takže globální maximum nastává tady, v bodě A, a je to f(A)
a globální minimum máme tady, zase na konci funkce v nějakém bodě, řekněme B, a globální minimum je
tedy v bodě B, f v bodě B, to už umíme. Ale tohle to, tyto dva body A a B nejsou jediné
zajímavé body tady v této funkci. Když se podíváme, tak objevíme třeba tady nějaký
bod C, v bodě C funkce rozhodně nenabývá nejvyšší hodnoty na celém intervalu
té funkce, ale rozhodně nabývá vyšší hodnoty než ve všech bodech okolo. Tvoří to tedy takový kopeček tady
s bodem C na vrcholu. Takže v bodě C nabývá ta funkce
nejvyšší hodnoty, řekněme lokálně, v určité oblasti. A proto tady tomuto, té hodnotě v
tom bodě C, tady f(C), budeme říkat lokální maximum, protože je to maximum
v určité oblasti, lokálně, a obdobně, když se podíváme třeba tady, tak tady
je nějaký bod, někde zhruba tady, řekněme třeba D. A my vidíme, že v bodě D ta
funkce nabývá menších hodnot než všude okolo. Máme tady takovou prohlubeň, takže f v bodě
D, někde zhruba tady, tak tomu budeme říkat lokální minimum, protože hodnota v tomto bodě
je nižší než hodnota ve všech okolních bodech. Teď jsme si to řekli tak hezky neformálně,
ale takhle to asi nemůžeme zadefinovat matematicky. Takže si to pojďme
teď hezky matematicky zadefinovat, jak už jsme zvyklí. Začneme s lokálním maximem. My můžeme říct, že f(C) je lokální maximum. Pokud f(C), a teď opravdu jenom zapisuji to,
co jsme si řekli, do matematického zápisu, nebojte se, hned si to vysvětlíme. Pokud f(C) je větší nebo rovno než
f(x) a teď pro všechna x, teď bychom asi chtěli říct pro všechna x
poblíž nebo v blízkosti, v okolí C. Ale to by bylo opět
poněkud nematematické a nepřesné. Takže to definujeme takto, pro všechna x
v otevřeném intervalu od C minus epsilon do C plus epsilon pro nějaké
epsilon větší než nula. Máme tady před epsilon existenční kvantifikátor, znamená to nějaký. Takže pro nějaké epsilon, existuje nějaké epsilon větší než nula. Máme tady nějaké okolí , tomu říkáme epsilonové okolí. Ale to vůbec neřešte. Máme tady nějaké okolí bodu C, C minus nějaká hodnota > 0 a C plus nějaká hodnota > 0 v otevřeném intervalu. A na tomto intervalu, tedy v bodě
C, nabývá ta funkce nejvyšší hodnoty. Když se tady podíváme, těch otevřených intervalů
kolem bodu C bude spousta. Nám stačí najít jeden. Takže se můžeme podívat, že tady, například
tady, když si vezmeme toto okolí, tady bude vlastně C minus epsilon a tady bude C
plus epsilon, tak v tomto okolí opravdu v bodě c nabývá funkce nejvyšší hodnoty. Takže je to lokální maximum a vy už
teď určitě víte, jak nadefinovat lokální minimum. Ale pojďme si to tady zapsat. V našem případě to tady bude, f
v bodě D je lokální minimum. A opět obdobně, pokud f(D), neboli funkční
hodnota v bodě D, je menší nebo rovna tentokrát než funkční hodnota v bodě x,
pro všechna x v nějakém okolí, všechna x náležející do otevřeného intervalu D minus
epsilon až po D plus epsilon, pro nějaké epsilon větší než nula. Takže zase máme nějaký otevřený interval, do
kterého spadá i ten bod D. Třeba tady, já už to nebudu vypisovat, tady na
tomto intervalu a vidíme, že na tomto intervalu opravdu funkční hodnota v bodě D
je nižší než funkční hodnoty ve všech ostatních bodech. Teď jsme si to hezky nadefinovali, ale
pojďme si to ještě tak lidsky shrnout. Lokální maximum v nějakém bodě nastává,
když funkce v tomto bodě nabývá větší hodnoty než ve všech bodech
v nějakém okolí toho bodu. Takže lokální maximum v bodě C je tehdy, když
hodnota v tom bodě C je vyšší než ve všech bodech v nějakém okolí C a v tomto
případě f v bodě D je lokální minimum, když ta funkce v tom bodě D nabývá
menší hodnoty než ve všech bodech okolo D. A pro dnešek by asi už stačilo.