Hlavní obsah
Diferenciální počet
Kurz: Diferenciální počet > Kapitola 6
Lekce 3: Vektorové funkceÚvod do vektorových funkcí
Ukážeme si, jak lze pomocí vektorové funkce udávající polohu popsat křivku. Tvůrce: Sal Khan.
Chceš se zapojit do diskuze?
Zatím žádné příspěvky.
Transkript
Řekněme, že máme křivku C,
která je popsána parametrizací... Mám problém
to slovo vyslovit. ...x rovná se x(t) a
y rovná se nějaká funkce y(t), kde t je mezi
řekněme ‚a‘ a ‚b‘, takže t je větší nebo rovno ‚a‘
a menší nebo rovno ‚b‘. Můžeme si
to nakreslit... Mohl bych to
nakreslit takhle... Nakreslím tu obecný obrázek
spíše než nějaký konkrétní příklad. Tohle budou
osy x a y. Řekněme, že toto je bod na křivce
odpovídající hodnotě t rovná se ‚a‘ a že naše křivka
vypadá nějak takto. Řekněme, že zde je bod
odpovídající hodnotě t rovná se ‚b‘. Tento bod tak má
první souřadnici x(b), což je jeho
x-ová souřadnice, která odpovídá hodnotě
této funkce v bodě ‚b‘, a jeho druhou
souřadnicí je y(b). V tomto bodě se
t rovná ‚a‘, takže jeho rovinné kartézské
souřadnice jsou x(a), což je tato
hodnota, a y(a), což je
tahle hodnota. Tohle už
jsme viděli. Jde o běžný popis křivky
pomocí dvou parametrických rovnic. Nyní bych tutéž křivku chtěl
popsat pomocí vektorové funkce. Chci tedy zadefinovat
nějakou vektorovou funkci... Pokud si nepamatujete, o jaké funkce jde,
tak si to teď zopakujeme. Řekněme, že máme
vektorovou funkci r. Napíšu nad to
takovou šipku. V mnoha učebnicích se to píše tučně
a skalární funkce se píší běžným písmem, ale tučná písmena se mi špatně píší,
takže nad to raději napíšu šipku. Řekněme,
že r je funkce proměnné t. Jejími hodnotami budou
polohové vektory. Říkám to proto, že když se
o vektorech mluví obecně, tak tyto dva vektory považujeme za stejné,
pokud mají stejnou velikost a stejný směr. Jejich počáteční a koncové
body nejsou důležité. Důležité je, že jejich
velikost a směr jsou stejné. Polohové vektory však všechny
začínají v bodě 0, tedy v počátku. Když nějaký vektor nazveme polohovým,
tak tím vlastně říkáme, že odpovídá jednomu
specifickému bodu. V tomto případě jde
o bod ve dvourozměrném prostoru, ale může jít o tří, čtyř, pěti
nebo obecně n-rozměrný prostor. Když tedy řekneme, že jde o
polohový vektor, tak tím říkáme, že tento vektor přesně odpovídá
tomuto bodu v prostoru. Zkusme tedy popsat naši křivku
pomocí vektorové funkce, jejímiž hodnotami
budou polohové vektory. r(t) bude... Vezmu si na to
tutéž růžovou barvu. Nebo raději
tuhle zelenou. ...r(t) se rovná x(t) krát
jednotkový vektor ve směru osy x... Tyto jednotkové vektory se značí s takovou
stříškou nahoře, která nahrazuje šipku. Je to označení
pro jednotkové vektory. ...plus y(t) krát j. Kdybychom měli křivku
v třírozměrném prostoru, tak by zde bylo ještě
plus z(t) krát k, ale naše křivka je
ve dvourozměrném prostoru. Funguje to tak,
že pro dané t... Stále platí, že t je větší nebo rovno ‚a‘
a menší nebo rovno ‚b‘. Tohle přesně
popisuje naši křivku. Znovu si to
nakresleme. Nejprve nakreslíme
souřadnicové osy. Tohle je osa y
a zde je osa x. Když spočítáme ‚r‘ v bodě ‚a‘,
což je náš počáteční bod... Tak to spočítejme. r v bodě ‚a‘... Napíšu to sem. Hodnota naší vektorové funkce udávající
polohu v bodě t rovná se ‚a‘ se rovná: x(a) krát jednotkový
vektor ve směru osy x plus y(a) krát jednotkový
vektor ve směru osy y. Jak tohle
vypadá? x(a) je tato hodnota
a my máme x(a) krát jednotkový vektor. Řekněme, že jednotkový
vektor je takto dlouhý. Jeho délka je 1, takže nyní budeme mít
na ose x délku x(a). Obdobně dostaneme,
že na ose y budeme mít délku y(a). Hlavní ovšem je,
že tento vektor, který vznikne součtem těchto
skalárních násobků jednotkových vektorů, vypadá nějak... r(a) vypadá
nějak takhle. Jde o vektor,
který vypadá asi takto. Je to polohový vektor,
takže začíná v počátku soustavy souřadnic. Takhle tedy
vypadá r(a). Co se stane,
když ‚a‘ trochu zvětšíme? Jak vypadá
r(a plus něco)? Můžeme to nazvat třeba
r(a plus Δ) nebo r(a plus h). Vezmu na to
jinou barvu. Řekněme,
že máme r... Hodnotu ‚a‘
o trochu zvětšíme. ...máme r v bodě
(a plus nějaké malé h). To se rovná
x(a plus h) krát jednotkový vektor i plus y(a plus h)
krát jednotkový vektor j. Jak to bude
vypadat? Jen se trochu
posuneme po křivce. Bude to odpovídat bodu
[x(a plus h); y(a plus h)], což by mohl být
třeba tento bod. Dostaneme tedy
nový jednotkový vektor... Pardon, dostaneme nový
polohový vektor, ne jednotkový vektor. Polohový vektor
nemusí mít délku 1. ...který vypadá
nějak takto. Nakreslím ho stejnou barvou
jako jsem napsal tohle. Dostaneme vektor,
který vypadá nějak takhle. Toto je tedy
r(a plus h). Vidíme, že jak budeme hodnotu t
zvětšovat, dokud se nebude rovnat b, tak budou tyto polohové vektory popisovat
další body na této křivce. Naše křivka tak... Nakreslím ji nějakou
jinou barvou. Tato křivka tak
vypadá nějak takhle. Jde o tutéž křivku,
kterou máme nahoře. Například r(b) je vektor,
který vypadá takto. Zkusím ho nakreslit
dostatečně rovně. Toto je
vektor r(b). Snad tedy
vidíte, že tyto polohové vektory
popisují tutéž křivku, kterou tu máme popsanou
klasickou parametrizací. Chtěl jsem tohle
všechno projít, protože nyní se podíváme na to,
jak tuto vektorovou funkci zderivovat. Dozvíte se to
v následujícím videu.